得益于机器学习芯片,人工智能手机将会是智能手机的新标准

  • A+
所属分类:人工智能

如今,使用机器学习的智能手机依赖云服务器,这限制了信息是如何处理的。 但是,内置人工智能处理器将会改变这种情况,并提高设备的计算能力。

几乎智能手机行业的每个主要参与者都表示他们的设备使用了人工智能(AI)的功能,或者更具体地说是机器学习算法。 但是,很少有设备运行他们自己的AI软件。 这很快就会改变:由于专用于手机和其他智能家居设备的机器学习处理器,AI智能手机终有一天会成为标准配置。

英国芯片设计公司ARM是当今智能手机中几乎所有芯片的后代,现在希望将AI的强大功能集成到每个移动设备中。 目前,运行AI算法的设备依赖于云中的服务器。 这是一个限制性很大的做法,网络连接的效果直接影响信息传送。

Trillium项目将使这个过程更加高效。 他们内置的AI芯片可以让设备在离线状态下继续运行机器学习算法。 这减少了数据流量并加快了处理速度,同时还节约了电力。

“我们分析计算工作负载,确定哪些位花费时间和功耗,并看看我们是否可以改进现有处理器,”ARM机器学习组负责人Jem Davies告诉麻省理工学院技术评论。 在本地运行机器学习算法也意味着更少的数据滑落的机会。

随着机器学习带给移动设备的优势,很难不把它看作移动计算的未来。 然而,ARM并不是第一个尝试做到这一点的人。 苹果已经设计并构建了一个“神经引擎”,作为iPhone X主芯片组的一部分,用于处理手机的图像和语音处理的人工神经网络

谷歌自己的芯片组,为他们的Pixel 2智能手机,做了类似的事情。 华为的Mate 10包装了由中国智能手机制造商开发的神经处理器。 亚马逊很快将推出自己的AI芯片。

然而,麻省理工学院技术评论指出,ARM在高能效移动处理器方面的记录可能会转化为其AI芯片的更广泛采用。 ARM实际上并没有制造他们设计的芯片,因此该公司已经开始将他们的AI芯片计划分享给他们的硬件合作伙伴 - 比如智能手机芯片制造商高通。 ARM预计将在2019年初退出他们的机器学习处理器。

  • 我的微信
  • 这是我的微信扫一扫
  • weinxin
  • 我的微信公众号
  • 我的微信公众号扫一扫
  • weinxin

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: