2017人工智能泡沫隐现,未来该如何发展?| 春节阅读特辑

2017人工智能泡沫隐现,未来该如何发展?| 春节阅读特辑

AI 创业的进入门槛不断降低,但隐形门槛急剧增高

编者按:2017年转眼间过去了,我们也来到了充满了未知的2018年。值此新春佳节之际,我们为各位读者总结了过去一年创投圈发生的重要事件,囊括了人工智能、新零售、文娱、消费等热门领域,这里有投资人、创业者们最深刻的见解,希望在这个假期能给大家提供有价值的阅读,让各位先一步看到未来!

2017年,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,人工智能写入中小学教材,这个领域也涌入了大批创业者,创业公司的融资估值屡创新高。而另一方面,“人工智能的创投泡沫要破了”的争论再次回响,博弈、竞争、对垒越来越艰难……未来,人工智能将面临着怎样的机遇与挑战?我们梳理了人工智能领域部分重要投资人、创业者的观点,看看他们有何判断。

李开复

AI巨头是有史以来最难以打破的垄断

中国AI市场的竞争正在不断加剧。一方面,BAT等互联网巨头纷纷入局AI市场,百度甚至于2017年宣布了语音技术全系列永久免费,打响了人工智能“免费站”;另一方面,国际巨头谷歌也在中国成立了AI中心,时隔7年后再次回到AI市场,在已经硝烟弥漫的中国人工智能市场又平添了一丝紧张气息。

AI巨头有特别巨大的力量,它们的数据越多,所以拥有了垄断性的力量。“数据越多,造成产品做得越好,造成用户越多,造成赚更多钱,造成买更多的机器,造成雇更多的人,造成拿更多的数据。”这样的逻辑对于AI巨头来说无可厚非,因为这是“商业公司应该做的事情”,但李开复强调,这对于整个经济来说,已经成为“有史以来最大的、难以打破的垄断”。

2018中国最大AI红利是政策

李开复说2017年关于AI印象最深的一件事一定是7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,这不仅展示出了国家对于AI发展的重视,影响也将是全球性、历史性的。

在科技发展和政策规范的相互作用之间,最好的政策能够推动科技进步,不增加更多的限制,关于AI的发展规划,正在延续这样的传统。

我们之前在移动支付、互联网金融等科技发展中,都有过类似的经历,所以我认为现在AI发展规划,能够让中国延续类似的成功。

人工智能四波浪潮与机会

李开复说,展开来讲技术和投资和创业的机会,我们就要把AI很负责的切分成4种,第一种是叫做互联网智能化,第二种是商业智能化,第三种是实体世界智能化,第四波是全自动智能化。

第一、第二波浪潮是把可能的事把已有的数据用的更好,赚更多的钱,创造更多的机会。三是把过去没有的数据捕捉起来,做过去不能做的事情,所以这更厉害。第四波就是说我们不是捕捉数据、运用数据用数据做推测预测,而我们这个东西真的要跟人一样,能够能走能行动能摸能拿起来东西,就像科幻片的机器人一样,虽然没有强AI的动力,但是它可以走可以行动可以摸可以拿起东西,这四波的难度不一样的,但是没有绝对的先后顺序,成熟的程度一定是有先有后的。

吴恩达

看好小公司AI驱动

AI就好像新型电力,将转型社会上的每一个行业。然而,一两家科技巨头公司不可能完成这一场空前的社会变革。吴恩达希望已经完成初步AI转型的巨头公司能够帮助其他公司完成AI转型,也期待在各领域能有更多的AI公司参与到这场AI驱动社会的理想构建中。而在这场变革中,吴恩达选择了投身AI教育,让百万工程师掌握AI这项技能,让他们用这个工具去更好地改变世界。

面对巨头的垄断,创业公司如何在夹缝中生存自然也成为了大家最关心的话题。AI在各行各业的兴起为创业公司带来了无数的机会,但众所周知,如Google、Amazon在发展过程中不仅形成了产业的垄断,也同时形成了数据的垄断。在这个数据为王的时代,这是否意味着创业公司就无法有所作为了呢?吴恩达认为,数据的垂直化意味着初创公司依旧大有施展拳脚的余地。从垂直产业入手,积累数据,初创公司也能叫板巨头。

判断一家公司是不是AI公司:看数据

吴恩达认为,定义“互联网公司”存在误区——商场 + 网站 ≠ 互联网公司。

“我认识一家大型零售公司的CIO,有一次CEO对他说:‘我们在网上卖东西,亚马逊也在网上卖东西,我们是一样的。’但其实不是的,互联网公司应该如何定义呢?不是看你有没有网站,而是看做不做A/B测试、能不能快速迭代、是否由工程师和产品经理来做决策。这才是互联网公司的精髓。”

同样地,现在我们经常听人说“AI公司”。在AI时代,我们同样要知道:传统科技公司 + 机器学习/神经网络 ≠ AI公司。

那么,怎样才算是一家真正的AI公司,吴恩达教授认为有3个重要的特征,都与数据直接相关:

第一,AI公司倾向于策略性地获取数据。

第二,AI公司通常有统一的数据仓库。

第三,普遍的自动化以及对人工智能产品经理的新定位(从哪儿获取数据,如何获取数据,对数据精准度的要求)。

李彦宏

互联网人口红利结束了,未来发展的动力就是AI

李彦宏认为,从中国互联网网民的成长速度和中国GDP成长速度的比较中,可以发现互联网的人口红利结束了,他认为,互联网的成长动力从“网民人数成长、上网时间的增加和网上的信息量不断增加”已经逐步转变成了“算法、算力和数据。”他认为,未来,中国数字经济发展的主要推动力就是人工智能,而人工智能会以一个非常快的速度向前发展。从金融到房产、教育、医疗等,能想到的产业都会因AI而发生变化,AI堪比工业革命。

人工智能刚刚走到石器时代,但未来它会像电流一样普遍

业界通常把人工智能分为三个阶段:第一阶段,弱人工智能;第二阶段,强人工智能;第三阶段,超人工智能。实际上,目前所有的人工智能技术,不管多先进,都属于弱人工智能,只能在某一个领域做得跟人差不多,而不能超越人类。

李彦宏说自己可能比大多数人都更保守一些。在他看来,人工智能永远不会到那一步,很可能连强人工智能都到不了。未来,机器可以无限接近人的能力,但是永远无法超越人的能力。但是,仅仅是无限接近人的能力,就已经可以产生足够大的颠覆性。

李彦宏表示,智能领域的权威人士都认为,在不久的未来,智能流会像今天的电流一样平静地环绕、支持着我们,在一切环节提供养料,彻底改变人类经济、政治、社会、生活的形态。陆奇称智能时代的核心本质是「knowledge in every system, intelligence in every interaction」(知识无处不在,任何交互都是智能的)。未来世界的人们将像穿衣吃饭一样享用着人工智能而无所察觉。

联想之星高天垚:八年投资技术领域,我判断AI未来五年会迎来大爆发

高天垚在高科技与先进技术领域做了七八年,他认为做技术类投资,需要三方面的能力:第一,底层技术解析的能力。把技术的本质讲明白是最基本的要求;第二,敏感度。早期创业者往往会需要投资人的帮助,比如在业务发展方向上的判断,这就要求投资人对行业了解的同时对新技术的应用点也要有一定的敏感度;第三,跨界能力。比如帮助项目补足非技术领域的人才。

回到投资本身,前沿技术领域他们看好4个方向:1.深度学习,2.传感设备,3.航天军工,4.AI技术+垂直行业。

洪泰基金宋楠:AI 创业的进入门槛不断降低,但隐形门槛急剧增高

宋楠认为,AI创业门槛降降低有以下原因:一方面是算法和框架,无论是百度、谷歌、Facebook 都有开源的深度学习的框架,提供给广大的开发者;另一方面是硬件,现在高计算能力硬件获取的方式包括成本在不断降低;再有就是数据,数据在国内有些人眼里,获取不是特别难的事情,或者敢做这件事的人都有数据,获取数据的方式多种多样,在没有隐私的互联网世界里这是比较可悲的。这些就是进入门槛不断降低,最具代表性的是开源的深度学习框架越来越多,并且越来越方便。

另外就是这个行业没有统一的标准。本质上不知道哪家的无人车在公路上更顺畅,而什么是更顺畅?跑的更快?还是出错率更低?哪个好不好其实都不存在,所以导致鱼龙混杂,什么样的创业者都存在,也是非常普遍的问题。

与此同时,拿到融资的概率或者拿到融资的难度在提升,在大牛纷纷做了人工智能创业之后,新进入的创业者拿到钱的难度是非常高的,比如无人车王劲融到了钱,那么以后再做无人车,要什么级别的工程师才能融到钱?所以门槛是在提高的。

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